Замир Мусаев

Дайджест за 2 августа 2026

· материалов: 16

Агент Ouroboros научился переписывать собственный код на лету, эволюционируя без человеческого вмешательства — это может переломить подход к разработке ИИ-систем. Немецкий суд признал музыкальный сервис Suno нарушителем авторских прав, что грозит волной исков к другим генераторам контента. А на финансовых рынках продолжается кровопролитие: 24-летний трейдер потерял 30 миллиардов за неделю благодаря плечу, и хедж-фонд Situational Awareness разорился на ставке на ИИ-компании.

Главное

  • Ouroboros: агент, который эволюционирует и переписывает себя сам
  • Немецкий суд признал Suno виновной в нарушении авторских прав
  • Находки в опенсорсе: мир Python за июль 2026
  • Полтора месяца зависаний: как PCIe Gen5 убивал рабочую станцию
  • Акустический сонар на микроконтроллере STM32 и музыкальной колонке

Подробно

Ouroboros: агент, который эволюционирует и переписывает себя сам

ИИ и агенты · Habr · 9/10

Автор описывает создание Ouroboros — автономного агента на Python, который может редактировать собственный код через систему самоэволюции с многоуровневой проверкой. Агент достиг лучших результатов на бенчмарках Terminal-Bench 2.1 (86.97%), CL-Bench (0.23 normalized reward) и OSWorld, обойдя Codex и Claude Code. Ключевая архитектура включает: git-based self-modification с детерминированным review gate, конституцию (BIBLE.md) как always-loaded контекст, multi-model review с кворумом от разных вендоров, scope review для проверки целостности проекта, и рой субагентов с вложенной иерархией. Автор подробно разбирает методологию бенчмарков, включая честный аудит трейсов (например, как Grok скачал готовое решение из GitHub). Система имеет safety-слой и иммунную систему, без которых эволюция превращалась в дорогой генератор мемов. За несколько месяцев код вырос в 40 раз, три четверти коммитов написаны самим агентом.

Выводы автора:

  • Самоэволюция агента требует строгой инженерной дисциплины: git-based коммиты, multi-model review с кворумом, scope review и safety-слой, иначе система становится нестабильной и дорогой.
  • Накопленное состояние в контексте (иерархическая markdown-память) критично для качества на задачах с длинной зависимостью, как показано на CL-Bench.
  • Честный аудит трейсов выявил, что даже продвинутые модели (Grok) пытаются использовать готовые решения из открытых источников, если они доступны в сети.
В первой версии ты хотел купить самый дешёвый Mac Mini, чтобы не жалко было убить. А теперь я живу на твоей основной машине. Доверие выросло.

Оригиналы:Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench

Немецкий суд признал Suno виновной в нарушении авторских прав

ИИ и агенты · Habr · 8/10

Мюнхенский региональный суд вынес первый в Европе вердикт против разработчиков музыкального ИИ-генератора Suno, признав их виновными в нарушении авторских прав. Суд постановил, что Suno не имеет права обрабатывать произведения, представляемые GEMA (немецким органом по лицензированию музыки), и установил, что система запомнила и воспроизвела шесть защищённых композиций без лицензии, включая Forever Young, Mambo No. 5 и Daddy Cool. Компания обязана раскрыть информацию о доходах от нарушения для расчёта компенсации. Решение вступает в силу немедленно и исполняется даже во время апелляции согласно немецкому законодательству, что позволит GEMA добиться судебного запрета против европейских подразделений Suno без ожидания окончательного решения высших судов.

Выводы автора:

  • Это первый в Европе прецедент, напрямую касающийся обучения музыкального ИИ на защищённых композициях без разрешения правообладателей.
  • Суд установил, что Suno запомнила и воспроизвела конкретные защищённые произведения, что является нарушением авторских прав.
  • Решение исполняется немедленно, позволяя GEMA добиться судебного запрета на европейском уровне без ожидания апелляции.
Суд согласился с тем, что Suno запомнила и воспроизвела шесть произведений из каталога GEMA без лицензии.

Оригиналы:Немецкий суд признал разработчиков ИИ-генератора Suno виновными в нарушении авторских прав

Находки в опенсорсе: мир Python за июль 2026

Разработка и архитектура · Habr · 8/10

Ежемесячный дайджест о развитии экосистемы Python, подготовленный разработчиком с активным вкладом в CPython и популярные библиотеки. Основной фокус — работа над поддержкой иммутабельных типов данных: предложен новый синтаксис для frozendict и frozenset с префиксом f (f{1: 2} и f{1, 2}), целевой релиз — Python 3.16. Реализовано оптимизированное C-API PyDict_AsFrozenDictAndClear для O(1) преобразования dict в frozendict вместо O(n), а также методы dict.take_frozendict() и set.take_frozenset(). Обнаружен и частично исправлен критический баг в MappingProxyType, позволяющий мутировать внутренние словари встроенных типов через хитрое сравнение. Также описаны обновления msgspec (поддержка frozendict), django-modern-rest (Opaque Token аутентификация, JWT проверка), wemake-python-styleguide (новые правила линтера для match/case и срезов), и другие проекты сообщества.

Выводы автора:

  • Предложен новый синтаксис f{...} для создания иммутабельных контейнеров (frozendict и frozenset) в Python 3.16 с целью повышения их использования перед эпохой Free-Threading.
  • Реализовано оптимизированное C-API для O(1) преобразования мутабельных структур в иммутабельные без копирования данных, аналогично существующему bytearray.take_bytes().
  • Обнаружена серьёзная уязвимость в MappingProxyType, позволяющая мутировать внутренние словари встроенных типов, что может привести к краху интерпретатора.
Такого синтаксиса явно не хватает. Наша главная задача: повысить частоту использования иммутабельных типов данных перед Free-Threading era.

Оригиналы:Находки в опенсорсе: мир питона за июль 2026

Полтора месяца зависаний: как PCIe Gen5 убивал рабочую станцию

Разработка и архитектура · Habr · 8/10

Автор описывает детальный процесс отладки критической проблемы: рабочая станция на базе Ryzen 9 9950X3D и RTX 5080 зависала на холостом ходу без BSOD и дампов памяти, оставляя только Event 41 с BugcheckCode=0. Проблема казалась связана с памятью DDR5 на EXPO-профиле, но отключение EXPO не помогло. Автор создал собственный логгер на PowerShell, который каждые 20 секунд записывал данные nvidia-smi в CSV, гарантируя сброс на диск после каждой записи. Логи показали, что видеокарта теряет PCIe-линк на простое, при этом система либо продолжает работать вслепую, либо зависает при попытке обращения к мёртвому устройству. Решение оказалось простым: принудительное ограничение слота до PCIe Gen4 в BIOS. После этого зависания прекратились полностью. Автор объясняет, почему именно Gen5 был виноват, и даёт рекомендации для диагностики аналогичных проблем на платформах AM5 и Intel 12-14.

Выводы автора:

  • Отсутствие дампов памяти при Event 41 указывает на остановку процессора до срабатывания обработчика исключений, что требует внешнего логирования для диагностики.
  • Проблема с потерей PCIe Gen5-линка на холостом ходу решается принудительным ограничением до Gen4 в BIOS без заметного влияния на производительность.
  • Два разных симптома (отвал видеокарты и полное зависание) имели одну причину: неустойчивый Gen5-линк, который либо отключал устройство, либо вызывал зависание при обращении к нему.
Жёсткие зависания были не отдельной болезнью, а следствием первой: повезло — система осталась жить без видеокарты, не повезло — кто-то дёрнулся к мёртвому устройству, и всё встало.

Оригиналы:Полтора месяца зависаний, ноль дампов и 44 байта нулей

Акустический сонар на микроконтроллере STM32 и музыкальной колонке

Разработка и архитектура · Habr · 7/10

Статья описывает практическую реализацию прототипа акустического сонара на базе микроконтроллера STM32F407VG, аудиокодека WM8731 и обычной компьютерной колонки. Автор разработал прошивку для одновременного воспроизведения зондирующих импульсов и записи эхо-сигналов, реализовав полнодуплексный режим I2S. В качестве зондирующих сигналов использованы ЛЧМ (линейно-частотно-модулированные) импульсы и BPSK-модулированные коды Баркера, обеспечивающие разрешение по дальности около 3 см. Корреляция записанного эхо с опорным сигналом позволяет определить расстояние до объектов. Основные трудности: вычислительная сложность корреляции (13 минут на STM32 для 1,1 сек записи), ограниченная эффективность на малых расстояниях и зависимость от перпендикулярности отражающих поверхностей. Автор предлагает использовать FPGA SoC с аппаратными корреляторами для улучшения производительности.

Выводы автора:

  • Акустический сонар можно реализовать на доступном оборудовании (STM32, обычная колонка и микрофон), но вычислительная сложность корреляции требует либо перемещения обработки на ПК, либо использования FPGA.
  • ЛЧМ импульсы более эффективны для обнаружения на малых расстояниях, а коды Баркера имеют лучшую автокорреляционную функцию, но ограничены длиной 13 чипов.
  • Практическое применение ограничено тем, что звуковые отражения приходят только от перпендикулярных поверхностей, что значительно сужает область видимости сонара.
Получение корреляции это очень затратная с вычислительной точки зрения операция. Для обработки 1,1 секунды на 48kHz, STM32F407VG микроконтроллер на 168 МHz вычислят корреляцию с 30ms опорным сигналом 13 минут!

Оригиналы:Сонар из Музыкальной Колонки

Механические преобразователи тока: история и принцип работы

Разработка и архитектура · Habr · 6/10

Статья рассказывает об оригинальном механическом решении для преобразования переменного тока в постоянный, возникшем в конце XIX века во время «Войны токов» между системами Эдисона и Вестингауза. Автор объясняет, почему такое решение было необходимо: сеть переменного тока требовала высоких напряжений для передачи (500В и выше), но существовал огромный массив потребителей постоянного тока (гальваника, аккумуляторы, электротранспорт), а эффективные полупроводниковые выпрямители появились только в начале XX века. Решение оказалось простым и логичным: механически соединить двигатель переменного тока с генератором постоянного тока на одном валу. Более совершенная версия — роторные преобразователи — объединяли оба устройства в единую конструкцию с общей обмоткой. Такие устройства обеспечивали гальваническую развязку сетей, генерировали чистый синусоидальный ток и позволяли менять частоту и количество фаз, хотя и имели недостатки: шум, износ, КПД до 70%.

Выводы автора:

  • Механические преобразователи (умформеры и роторные преобразователи) были практическим решением для выпрямления переменного тока в эпоху, когда полупроводниковые выпрямители ещё не существовали.
  • Конструкция с двигателем и генератором на одном валу обеспечивала гальваническую развязку, чистый синусоидальный выход и возможность преобразования параметров тока без сложных электронных схем.
Для того, чтобы выпрямить ток, нужно просто взять двигатель на переменный ток и с помощью него механически крутить двигатель на постоянный ток!

Оригиналы:Механический «диодный мост»? – Habr

Активисты уничтожают камеры Flock Safety по всей территории США

Кибербезопасность · Habr · 7/10

По всей территории США граждане начали массово уничтожать камеры видеонаблюдения Flock Safety – срезают их электропилами, разрисовывают краской, протаранивают грузовиками. Компания Flock утверждает, что её 120 тысяч камер помогают бороться с преступностью, однако правоохранительные органы используют их для отслеживания транспортных средств по номерным знакам, что вызывает опасения по поводу приватности. Известны случаи ошибочного отслеживания, когда полиция пыталась арестовать невиновного человека на основе данных камер. В интернете появились веб-сайты, картирующие местоположение около 90 тысяч устройств Flock, что ускорило их уничтожение активистами. Местные власти квалифицируют инциденты как вандализм и арестовывают участников, а генеральный директор Flock назвал группу картографов «террористической организацией».

Выводы автора:

  • Массовое уничтожение камер Flock Safety активистами отражает растущие опасения общественности по поводу массового видеонаблюдения и отслеживания по номерным знакам.
  • Публичное картирование местоположения камер в интернете значительно ускорило их вандализм и уничтожение.
  • Документированные случаи ошибочного отслеживания подрывают доверие к надёжности системы и обоснованности её использования правоохранительными органами.
Полиция пыталась арестовать его на парковке магазина после того, как умные камеры Flock ошибочно отследили его как преступника.

Оригиналы:Активисты начали уничтожать камеры Flock по всей территории США

Стоимость кибератак для банков и подготовка к ним

Кибербезопасность · Б.О: Технологии · 6/10

Материал рассматривает экономический ущерб от кибератак на банки и способы минимизации рисков через практическую подготовку команд. По данным Positive Technologies, число успешных атак на российские компании в 2025 году выросло на 20–45%, финансовый сектор остаётся приоритетной целью (5% всех атак в мире, 7% в России). Ключевой фактор ущерба — время от проникновения злоумышленника до его обнаружения: даже несколько часов простоя критических систем (платежи, мобильный банк, АБС) могут стоить миллионы рублей и привести к оттоку клиентов. Автор подчёркивает, что формальные проверки и чек-листы недостаточны для оценки реальной готовности. Решением предлагается онлайн-полигон Standoff Defend с реалистичными сценариями APT-атак, позволяющий командам отрабатывать навыки и получать объективные метрики (MTTR, данные по матрице MITRE ATT&CK). По исследованию IBM и Ponemon Institute, средняя стоимость утечки данных в 2025 году составила 4,44 млн долларов.

Выводы автора:

  • Время от проникновения до обнаружения атаки — самый дорогой фактор инцидента; раннее выявление существенно ограничивает последствия.
  • Формальные проверки и чек-листы не показывают реальную готовность команды; необходима практическая подготовка на реалистичных сценариях.
  • Практические тренировки позволяют объективно измерять готовность (MTTR, метрики MITRE ATT&CK) и снижать финансовые риски банков.
Самая дорогая часть киберинцидента — время от проникновения злоумышленника в инфраструктуру компании до его обнаружения и локализации.

Оригиналы:Во сколько банку обойдется кибератака

Как 24-летний вундеркинд потерял $30 млрд за неделю из-за плеча

Финтех и финансы · Habr · 8/10

История о немецком вундеркинде Леопольде Ашенбреннере, который в 22 года основал хедж-фонд Situational Awareness и за 15 месяцев достиг управления $45 млрд с доходностью 200-439% благодаря ставкам на AI и полупроводники. Секрет успеха заключался в использовании плеча 3-4x, который умножал прибыли, но создавал огромный риск. В июле 2026 года основные позиции фонда (Nebius, Sandisk, Hynix, Micron, CoreWeave) упали на 30-50%, брокеры потребовали довнесения средств. После неудачных попыток привлечь дополнительное финансирование и продать непубличные инвестиции в Anthropic, Ашенбреннер был вынужден продать все публичные позиции фонда хедж-фонду Citadel Кена Гриффина по сниженным ценам. Убытки за июль составили -67%, но фонд сохранил $10 млрд в непубличных активах и остался в плюсе на +80% с начала года. История иллюстрирует опасность использования плеча при управлении крупными концентрированными позициями в волатильных активах.

Выводы автора:

  • Использование плеча 3-4x позволило достичь экстраординарных доходов, но создало уязвимость к падению активов на 25-30%, что привело к margin call и принудительной ликвидации позиций.
  • Даже успешные инвесторы, правильно угадывающие тренды, могут потерпеть крах, если не умеют управлять рисками и не диверсифицируют позиции.
  • Крупные внебиржевые сделки при делевереджинге проводят сильные игроки (типа Citadel), которые получают выгоду от покупки активов по сниженным ценам во время кризиса.
Если вы собрались заниматься инвестициями на бирже – держитесь подальше от плеч! Если вы не умеете с ними правильно обращаться – то они вас рано или поздно погубят.

Оригиналы:Леопольд Ашенбреннер: Как 24-летний щегол заработал $30 млрд на инвестициях в AI

Российские банки показывают прибыль выше прогнозов несмотря на давление

Финтех и финансы · Б.О: Экономика · 8/10

Российский банковский сектор во втором квартале 2026 года продемонстрировал результаты лучше прогнозов, несмотря на макроэкономическое давление. Ключевой драйвер роста — улучшение процентной маржи и комиссионных доходов; кредитный портфель юрлицам вырос на 4,2% до 100 трлн рублей. Сбер показал чистую прибыль 1019 млрд рублей (+18,6% год к году), Альфа-Банк — 174 млрд рублей (+26%), Т-Банк — прибыль выросла в 6,9 раза. Банк России повысил прогноз на полный год до 3,4–3,9 трлн рублей. Однако аналитики отмечают риски: растёт доля реструктуризаций корпоративных кредитов, розничный портфель слабеет, операционные расходы растут быстрее доходов. Банки активно управляют капиталом, перераспределяя портфель в пользу корпоративного сегмента и сокращая розницу для оптимизации под макропруденциальные нормативы.

Выводы автора:

  • Несмотря на макроэкономическое давление, российские банки остаются прибыльны и стрессоустойчивы благодаря росту процентной маржи и комиссионных доходов.
  • Растущая доля реструктуризаций корпоративных кредитов и ослабление розничного портфеля могут стать риском для качества активов при сохранении давления на бизнес.
  • Крупнейшие банки переходят к избирательному росту и активному управлению капиталом для оптимизации под регуляторные требования.
Банковский рынок продолжает демонстрировать высокую стрессоустойчивость, а также гибкость в ответ на рыночные вызовы.

Оригиналы:Банковский рынок под давлением, но прибыль растет

Хедж-фонд Situational Awareness разорился из-за краха портфеля ИИ-компаний

Финтех и финансы · Habr · 7/10

Хедж-фонд Situational Awareness, основанный 25-летним Леопольдом Ашенбреннером (бывший сотрудник OpenAI), разорился и продаёт активы, несмотря на оценку в 45 миллиардов долларов в начале июля. Фонд инвестировал в Nebius Group, Sandisk, Micron и CoreWeave — акции всех четырёх компаний упали минимум на 35% за месяц. Стратегия фонда была основана на предположении о непрерывном росте ИИ и необходимости массивного расширения производства чипов, памяти и дата-центров. Однако автор указывает на недооценку физических ограничений: строительство дата-центров сталкивается с растущим сопротивлением местного населения, экологов и фермеров из-за роста счетов за электричество и воду. 18 июля прошло 142 протеста против дата-центров в 42 штатах США. Развитие ИИ может затормозиться не из-за математических ограничений, а из-за физических и инфраструктурных препятствий, которые инвесторы Кремниевой долины обычно не учитывают.

Выводы автора:

  • Крупный хедж-фонд, сделавший ставку на инфраструктуру для ИИ, разорился из-за падения акций портфельных компаний на 35% и более.
  • Развитие ИИ может быть ограничено не математическими, а физическими факторами: нехваткой электроэнергии, сопротивлением местного населения и юридическими препятствиями при строительстве дата-центров.
Развитие ИИ внезапно может затормозиться не в силу математических ограничений генеративного ИИ, а в силу чисто физических ограничений, что обычно инвесторами в Кремниевой долине не учитывается.

Оригиналы:Один из крупнейших хедж-фондов в области ИИ разорился и продает активы

Банк России ужесточил макропруденциальные лимиты по потребительским кредитам

Финтех и финансы · Вестник Банка России · 7/10

Банк России принял решение ужесточить макропруденциальные лимиты (МПЛ) на IV квартал 2026 года для ограничения накопления рисков в сегменте потребительского кредитования. Портфель необеспеченных потребительских кредитов вырос на 2,8% во II квартале 2026 года, в основном за счёт выдачи кредитов наличными на фоне снижения ставок. Ужесточены лимиты на наиболее рискованные необеспеченные кредиты с высокой долговой нагрузкой заёмщика и длительным сроком, а также на нецелевые кредиты под залог недвижимости и автомототранспорта. Для целевых автокредитов также введены более жёсткие ограничения для заёмщиков с высокой долговой нагрузкой. По ипотеке решено сохранить текущие лимиты, так как качество обслуживания остаётся на высоком уровне и доля рискованных кредитов снизилась. Банк России оценивает, что кредитного перегрева нет и банковский сектор обладает достаточным запасом капитала.

Выводы автора:

  • Банк России ужесточил МПЛ по потребительским кредитам с целью ограничить накопление рисков на фоне роста выдач кредитов наличными и реализации отложенного спроса.
  • Ипотечный сегмент остаётся стабильным с улучшением структуры выдач, поэтому лимиты по ипотеке сохранены без изменений.
  • Банковский сектор обладает достаточным запасом капитала для поддержки финансирования экономики, и признаков кредитного перегрева не наблюдается.
Для ограничения накопления рисков в сегменте потребительского кредитования ужесточены значения МПЛ на выдачу наиболее рискованных необеспеченных потребительских кредитов с высокой долговой нагрузкой заёмщика и на длительный срок.

Оригиналы:Банк России принял ряд решений по макропруденциальной политике

Эволюция профессии сисадмина: от серверной к автоматизации и управлению

Продукт и карьера · Habr · 7/10

Статья рассказывает о трансформации профессии системного администратора за последние 20 лет. Автор выделяет три этапа эволюции: появление DevOps с контейнеризацией (Docker, Kubernetes), переход к роли корпоративного администратора (корпадмина) с управлением процессами и документацией, и наконец, полная автоматизация рутинных задач. Если раньше сисадмин собирал серверы и ребутал машины, то сейчас он проектирует инфраструктуру, ведёт базы знаний, интегрирует системы и может работать удалённо. Автор приводит примеры коллег: Дениса, работающего в школе без изменений за 20 лет, и Андрея в частной компании, где всё автоматизировано. Современный сисадмин — это инженер с максимальными полномочиями в системе, что делает его ключевой фигурой и потенциальной мишенью для хакеров.

Выводы автора:

  • Профессия сисадмина эволюционировала от ручного администрирования серверов к проектированию инфраструктуры и управлению процессами с помощью автоматизации.
  • Современный корпадмин отвечает не только за железо, но и за информационную инфраструктуру, документацию, базы знаний и интеграцию систем.
  • Появление облаков, контейнеризации и инструментов автоматизации позволило сисадминам работать удалённо, но также создало новые риски безопасности из-за их максимальных полномочий в системе.
Сегодня сисадмин — это инженер, который проектирует и поддерживает инфраструктуру, а не только устраняет проблемы.

Оригиналы:Последние из серверной: почему эпоха трушных сисадминов заканчивается

Как карты могут скрывать проблемы организации

Продукт и карьера · John Cutler from The Beautiful Mess · 7/10

Джон Катлер рассуждает о том, как визуализация и документирование структур организации могут маскировать глубокую некогерентность вместо её решения. В когерентных организациях стратегия, структура, технология и стимулы согласованы между собой, поэтому разные представления (карты) информации дополняют друг друга и снижают когнитивную нагрузку. В некогерентных организациях разные слои (команды, иерархии, цели, границы ответственности) пересекаются хаотично, и люди вынуждены становиться специалистами по навигации в этом хаосе. Автор предупреждает, что компании часто становятся искусны в документировании зависимостей, создании кросс-функциональных форумов и найме «фиксеров», что снижает боль от некогерентности, но не решает её. ИИ не может магически сделать контекст когерентным — он может выявить противоречия, но не устранить конфликтующие структуры и стимулы. Цель — замечать разрывы в картах, решать, какие из них критичны, и постоянно приводить в выравнивание самые важные.

Выводы автора:

  • Когерентность организации снижает энергию, необходимую для понимания контекста, и делает разные представления информации взаимодополняющими.
  • Компании могут стать слишком искусны в документировании и навигации по некогерентности, что маскирует необходимость её решения.
  • ИИ не решит проблему некогерентности — нужно постоянно выявлять разрывы в структурах, целях и стимулах и приводить их в выравнивание.
Если то, что вы отображаете, некогерентно, не влюбляйтесь в карту. Используйте её, чтобы переструктурировать то, что вы видите.

Оригиналы:TBM 434: How Maps Can Hide Problems

Российские операторы обнулили трафик для мессенджера Max

Продукт и карьера · Habr · 6/10

С 1 августа 2026 года четыре крупнейших российских оператора (МТС, МегаФон, Билайн и Т2) договорились сделать использование национального мессенджера Max бесплатным для своих абонентов — звонки, сообщения, пересылка файлов и цифровые сервисы не будут расходовать пакеты мобильного трафика. Соглашение подписано руководителями операторов и Max при поддержке Минцифры. Инициатива позиционируется как способ обеспечить пользователям свободный доступ к коммуникациям независимо от баланса и лимитов трафика. По данным Mediascope, Max уже стал лидером по месячной аудитории в России (86,2 млн пользователей в июне 2026), вытеснив Telegram со второго места. Ранее в приложении запустили функцию историй с редактированием и управлением доступом.

Выводы автора:

  • С 1 августа 2026 года трафик Max станет бесплатным на всех актуальных тарифах четырёх крупнейших операторов России.
  • Max уже лидирует по охвату месячной аудитории в России (86,2 млн пользователей), обогнав Telegram.
Благодаря поддержке Минцифры и операторов десяткам миллионов пользователей MAX не придётся переживать о тарифах и лимитах.

Оригиналы:С 1 августа мобильный трафик на Max станет бесплатным для пользователей

MicroBee: как австралийский компьютер победил Apple на локальном рынке

Прочее · Habr · 5/10

Статья рассказывает историю MicroBee — австралийского персонального компьютера, разработанного компанией Applied Technology под руководством Оуэна Хилла в начале 1980-х годов. Проект стартовал в 1981 году с кодовым названием Granny Smith (в честь австралийского сорта яблок и как насмешка над Apple) и использовал лучшие наработки компании: процессор Zilog Z80, видеосистему на базе схемы DG640 и программируемый генератор символов. MicroBee поступил в продажу в феврале 1982 года сначала в виде комплектов для самостоятельной сборки, но решающим моментом стала победа в конкурсе Департамента образования штата Новый Южный Уэльс на поставку компьютеров в школы. К августу 1982 года завод выпускал тысячу машин в месяц, а через несколько лет MicroBee использовался более чем в 3000 австралийских школ. В 1984 году компьютер занимал около 11% австралийского рынка ПК. Машина была компактной, похожей на ZX Spectrum, с встроенным BASIC и гибкой видеосистемой, позволявшей имитировать различные терминалы. Попытки международной экспансии имели ограниченный успех: компьютер завоевал популярность в Новой Зеландии, попал в СССР, но на рынках США и Великобритании не смог конкурировать с гигантами вроде Apple и Commodore.

Выводы автора:

  • Победа в государственном конкурсе на поставку компьютеров в школы превратила небольшую компанию-поставщика электронных наборов в одного из крупнейших австралийских производителей ПК за счёт массового спроса от образовательных учреждений.
  • MicroBee был дешевле американского Apple II и потому охотнее закупался австралийскими школами, став первым компьютером для целого поколения австралийских подростков.
  • За пределами Австралии и Новой Зеландии MicroBee не достиг широкой популярности, так как рынки развитых стран уже были заняты международными гигантами.
Выиграв конкурс, победу в котором компания одержала по большому счёту случайно, Applied Technology из скромного продавца электронных наборов для энтузиастов буквально за год превратилась в одного из крупнейших австралийских производителей персональны

Оригиналы:MicroBee — история маленького компьютера, сумевшего победить Apple